航空航天
行業場景：
近年來，隨著科技的不斷進步，航空航天領域正進一步加快數字化與智能化建設。先進的數據采集和處理技術逐漸成為提升飛行安全、優化系統性能的重要手段。通過對飛機、火箭、衛星等設備在設計、制造、試飛、運行等全流程中產生的海量時序數據進行高效管理，企業能實現對飛行任務中關鍵系統的精準監測與分析，通過遙測數據實時回傳、試飛數據快速導入，實現航空信息的監測和設計改進，確保飛行任務的安全可靠執行。
我們的方案：
IoTDB 憑借其國產自研的高效低流量數據同步、離線數據遷移、豐富的部署選擇和低資源占用等特點，為行業的數據管理和業務擴展提供了數據基礎，為航空航天領域的技術創新和持續發展提供有力支撐。
自主可控需求？
國產自研
航空航天數據需保障全程自主可控和高安全性。IoTDB 源于清華大學，支持行業對數據安全和可靠性的高標準需求，并提供完整技術支持，有效確保系統獨立性與數據安全性。
數據存儲分散？
測點統一管理
航空航天飛行設備型號多樣、部件復雜、任務批次不同，多批次試飛或實驗數據分散管理會導致使用分析困難。IoTDB 通過統一層次化測點管理模型，提供靈活測點建模方法和數據庫服務，形成統一數據湖。
試飛數據入庫效率？
超高速數據入庫
試飛任務結束后，需將機載存儲設備的原始數據入庫進行分析，遷移頻繁且耗時。IoTDB 具備高效的離線數據導入機制，減少數據遷移時間和成本，實現各階段數據的快速切換與存儲。
數據查詢壓力？
國際榜單性能第一
航空航天設備產生的高頻數據量大、數據類型多，傳統數據庫處理瓶頸。IoTDB 通過優化數據寫入與查詢性能，支持多源異構數據的高效存儲與分析，處理速度高達千萬點/秒，確保數據在復雜場景中高效流轉。
多種運行環境部署難度？
部署形態多樣
航空航天數據需要兼顧飛行器、地面站等環境。IoTDB 提供邊緣、云端等多種部署版本，支持單機、雙活、集群分部署等多種部署形態，靈活適應不同環境中的數據采集和處理需求。
數據存儲成本？
低磁盤占用
終端資源有限，對數據庫系統的低存儲要求較高。IoTDB 采用自研底層文件格式，通過列式存儲、高效壓縮算法等技術，支持有損壓縮、無損壓縮等方式，無損壓縮比可達10-30倍，有效降低磁盤占用，節省存儲成本。
