少樣本泛化以及多任務適配
具備可觀的時序分析能力和對真實場景的數據生成能力
泛化性
基于少樣本微調取得領域前沿深度模型預測效果。
通用性
適配多種任務，支持可變輸入輸出長度。
可擴展性
模型隨著參數量或預訓練規模擴大取得效果提升。
全面的時序分析能力
時序預測
對時間序列的預測建模是Timer功能的核心。我們的服務能夠提供對工業生產、自然環境等時序數據的預測。
數據填補
消除數據丟失帶來的麻煩。Timer擁有對缺失序列段的上下文填補能力，為時間序列數據集帶來連續性和完整性。
異常檢測
提供基于自回歸分析的異常檢測能力，Timer 將通過對于序列段的滾動分析對可能異常序列數據進行實時預警。
通用生成式分析框架
服務在統一的生成方法下運行，為不同的應用程序和領域簡化復雜的任務，提供通用時序分析的可能。
